生成AIの回答、どこまで信じていい？ハルシネーションリスクをわかりやすく解説

概要

話題の「生成AI」や「RAG」。
検討は進めているものの、「AIの回答を100%信じられない以上、結局人間が全件チェックするなら導入する意味がないのでは？」という壁にぶつかってはいませんか？

・ハルシネーションの正体：技術的に100%排除できない前提で、どう「業務」に組み込むか
・実務特化型AIの条件： NotebookLMなどの汎用ツールとの決定的な違い
・リスク管理の最適解：誤案内を防ぎつつ、業務を効率化する「UI」の重要性