社内DXを加速するAIチャット
amieとは
既存の資産を有効活用
チャットボットを作成するために必要なデータは、ドキュメントやWebサイトとなります。 チャットボット導入に必須だったFAQやシナリオ作成の必要がありません。
最短最速での利用開始
お手持ちのドキュメントのアップロード、学習させたいWebサイトのURLの設定を行うだけで、チャットボット作成の作業は完了です。 自動学習が完了したあとはすぐにチャットボットがご利用可能です。
メンテナンスの効率化
チャットボットの精度を上げるためには、定期的にFAQの見直しやFAQの更新が必要となります。 amieであればドキュメントなどの更新版を再アップロードするだけなので、メンテナンスにかかる時間を最小限に抑えることが可能です。
あいまい検索
キーワード検索とは異なるため、チャットボットでの質問内容がドキュメントに記載されている内容と一致していなくても、特徴量による抽出により回答として表示されます。
固有名詞を間違って覚えていたり、情報が少なかったりといった従来の一問一答形式のみのチャットボットでは拾えなかった質問にもamieでは回答候補をサムネイル付きで複数表示して探しやすくサポートすることが可能です。
Q&Aの事前準備が不要
質問との一致度ではなく回答との一致度により検索を行うため、回答にたどり着くまでのステップが少なくサイトとファイルの学習を併せてできます。
従来のチャットボットのようなスクリプトを用意したり、整備したりする手間がいらずに学習を終えたらすぐに質問に回答できるようになります。
独自の言い回しも学習可能
社内で使用している「プロジェクト名」や「サービス名」など一般的な辞書には載っていない単語は、辞書登録機能に登録することでより検索の精度を高めることができます。
サムネイルによりピックアップしたものをより見つけやすくする
通常のファイル検索ではファイル名はわかってもページについては探さないといけなかった部分が、見つけたかったページのサムネイルで対象のページを確認できることで効率的に探し物が見つかります。
単語だけでなく、検索結果をサムネイルでピックアップすることによって挿絵や写真などで欲しい情報を判別することもできます。文字だけのやり取りよりも直感的に欲しい情報を手にすることができます。
悔しさから、Watsonを本格に調査。
amieはPOLのCTOである宮下の思い付きから始まりました。インターフェースは会話や行動になると予測。
AIについて理解していくにつれ、一問一答よりも複雑な課題を解決できるようなAIを作りたいという思いがでてきました。SiriやGoogleとの連携で、会話が可能になるか。
会話の中身のテキストでやり取りをする動きは、LINEなどのメッセージアプリと同じ、チャット側の動きをカバーすることで、実現可能なことは増えそうだ。持っていたマニュアルデータを使うことで日本語の課題を解決。
秘書のようなAIにチャットで課題を解決して貰おうと試みたところ、「AIが日本語を正しく理解できない」「ちょっとした言葉の揺らぎからやりたいことを推論することが難しい」という課題に躓きました。